Стратегічне мислення: горизонт подій у сфері штучного інтелекту

Професор INSEAD Джейсон Девіс (Jason Davis) і Кевін Перейра (Kevin Pereira), керуючий директор Blue Artificial Intelligence, консалтингової фірми з Гонконгу, на вебінарі розповіли про стратегії управління невизначеністю, пов’язаною з новими досягненнями у сфері штучного інтелекту, зокрема підготовку до впливу загального ШІ (AGI) та потенційного зростання штучного суперінтелекту (ASI).

Самарі вебінару

Історичний контекст і розвиток ШІ

Штучний інтелект має довгу історію (щонайменше 30 років) і охоплює широкий спектр технологій.

Еволюція ШІ проходила через три основні етапи:

1. Автоматизація — програмне забезпечення для автоматизації процесів
2. Прогнозування — машинне навчання для передбачення результатів
3. Генерація — великі мовні моделі (LLMs) для створення контенту (текст, зображення, відео, код)

Безпрецедентна швидкість адаптації ChatGPT

ChatGPT досягнув 100 мільйонів користувачів лише за кілька місяців, що значно швидше, ніж інші популярні цифрові платформи. Цей феномен пояснюється тим, що нові технології використовують попередні досягнення (інтернет, комп’ютери, електрика), прискорюючи адаптацію.

Вражаючі можливості ШІ

LLMs демонструють результати, що дорівнюють або перевищують людські здібності у багатьох сферах. У медицині ШІ не лише краще діагностує захворювання, ніж лікарі, але й демонструє вищий рівень емпатії в текстових відповідях. Це змушує переосмислити межі ШІ — він може працювати не лише в технічних сферах, але й в соціальних та емоційних.

Вплив на галузі та компанії

Найшвидше ШІ впроваджується в галузях, пов’язаних із виробництвом контенту: маркетинг; фінансові послуги; консалтинг. Наступний етап: інтеграція ШІ у фізичний світ через робототехніку та виробництво.

Стратегії адаптації компаній

1. Ітеративна/експериментальна стратегія (приклад Tesla):

• Поступове накопичення даних (встановлення камер в автомобілі)
• Розробка базових функцій (автопілот для паркування)
• Розширення можливостей (повністю автономне керування)
• Перехід до нових сфер (гуманоїдні роботи)

2. Трансформація бізнес-моделі:

• Фокус на бізнес-проблемах, а не на технологіях
• Визначення областей, де ШІ може створити реальну цінність
• Врахування регіональних відмінностей (вартість робочої сили в різних регіонах)

Рекомендації для професіоналів

1. Постійне навчання:

• Не боятися вивчати нові технології, навіть якщо вони швидко застарівають
• Цінність навчання полягає в розвитку здатності адаптуватися до змін

2. Суперкористувачі як стратегія:

• Виявлення та підтримка співробітників, які вже ефективно використовують ШІ
• Створення культури відкритого обміну знаннями про ШІ-інструменти
• Формування команд для поширення досвіду в організації

3. Цінність бізнес-експертизи:

• Випускники бізнес-шкіл мають унікальну можливість брати участь у ШІ-революції
• Предметна експертиза залишається надзвичайно важливою, навіть якщо немає технічної освіти
• Майбутнє за гібридними моделями роботи, де співпрацюють ШІ та люди

Висновки

• Революція ШІ відбувається безпрецедентно швидко і торкнеться всіх галузей
• Ніхто точно не знає, як ШІ вплине на робочі місця в майбутньому
• Стратегічне мислення полягає в розумінні можливостей ШІ та адаптації бізнес-моделей
• Успіх залежить від балансу між технологічними можливостями та людським досвідом